AnĂ¡lisis de Series Temporales

IOT Analytics

PreparaciĂ³n para analizar los datos. Series temporales

Plan

Vamos a analizar la serie temporal del submedidor 3, aire acondicionado y termo elĂ©ctrico. Vamos a extraer 52 observaciones opr año, esto es igual a una observaciĂ³n diaria. Lunes a las 20h. Años 2007, 2008 y 2009

EvoluciĂ³n mensual del consumo. Años 2007-2009

Vamos a representar la serie por meses para cada submedidor y tambien para la energĂ­a global co granularidad mensual. En este caso, la frecuencia serĂ¡ 12, tenemos una observaciĂ³n por mes para los años 2007,8 y 2009.

Hay tendencia (creciente) y estacionalidad. Las oscilaciones presentan un patrĂ³n.

EvoluciĂ³n diaria del consumo por meses

Mes de Enero

Parece que no existen muchos patrones que nos podrĂ­an ayudar a hacer predicciones, no serĂ­an muy fiables

# A tibble: 34,585 Ă— 15
# Groups:   year, month, day [1,442]
   DateTime            Date   Time   year month   day  hour minute  week weekday
   <dttm>              <chr>  <chr> <dbl> <dbl> <int> <int>  <dbl> <dbl>   <dbl>
 1 2006-12-16 19:01:00 2006-… 18:1   2006    12    16    18      1    50       6
 2 2006-12-16 20:01:00 2006-… 19:1   2006    12    16    19      1    50       6
 3 2006-12-16 21:01:00 2006-… 20:1   2006    12    16    20      1    50       6
 4 2006-12-16 22:01:00 2006-… 21:1   2006    12    16    21      1    50       6
 5 2006-12-16 23:01:00 2006-… 22:1   2006    12    16    22      1    50       6
 6 2006-12-17 00:01:00 2006-… 23:1   2006    12    16    23      1    51       7
 7 2006-12-17 01:01:00 2006-… 0:1    2006    12    17     0      1    51       7
 8 2006-12-17 02:01:00 2006-… 1:1    2006    12    17     1      1    51       7
 9 2006-12-17 03:01:00 2006-… 2:1    2006    12    17     2      1    51       7
10 2006-12-17 04:01:00 2006-… 3:1    2006    12    17     3      1    51       7
# … with 34,575 more rows, and 5 more variables: Sub_metering_1 <dbl>,
#   Sub_metering_2 <dbl>, Sub_metering_3 <dbl>, Global_active_power <dbl>,
#   energia2 <dbl>

Mes de Febrero

Mes de Marzo